delentia-os v1.0.2a0: Public Alpha บน GitHub ภายใต้ Apache 2.0

RCT Platform SDK เป็น open source แล้ว

delentia-os v1.0.2a0 คือ Public Alpha release ของ core SDK ของ RCT Ecosystem — layer ที่ implement สมการ FDIA, JITNA Protocol RFC-001, SignedAI multi-LLM consensus, Delta Engine และ microservice อ้างอิง 5 รายการ มาพร้อม Apache 2.0 license, 723 tests ที่ผ่านทั้งหมด, coverage 89% และ demo offline แบบเต็มที่ไม่ต้องใช้ API key

นี่ไม่ใช่ demo มันคือ algorithm implementation จริงที่ขับเคลื่อน constitutional AI layer ของ RCT Ecosystem ใน production

สิ่งที่มาใน v1.0.2a0

| Component | คำอธิบาย | |---|---| | FDIA Scorer | Engine ของสมการแบบเต็ม — core/fdia/fdia.py | | JITNA RFC-001 | Intent protocol implementation — rct_control_plane/ (15 modules) | | SignedAI | Multi-LLM consensus layer — signedai/core/ | | Delta Engine | Memory compression 74% ผ่าน state diffing — core/delta_engine/ | | Regional Adapter | รองรับ language-pair 8 คู่ — core/regional_adapter/ | | 5 Microservices | Reference implementations พร้อม 142 dedicated tests | | CLI | rct compile, rct governance, rct timeline | | Benchmarks | FDIA accuracy (0.92 เทียบกับ 0.65 baseline), hallucination (0.3%) |

723 tests ผ่านทั้งหมดบน Python 3.10, 3.11 และ 3.12 ไม่ต้องใช้ Docker ในการรัน test suite หรือ offline demo

เริ่มต้นใช้งาน (5 นาที ไม่ต้องใช้ API key)

# Clone และติดตั้ง
git clone https://github.com/delentia-labs/delentia-os.git
cd delentia-os
pip install -e .

# รัน offline demo
python examples/quickdemo.py

# รัน FDIA benchmark
python benchmark/fdia_benchmark.py --verbose

# ลอง CLI
rct compile 'Protect resources from hostile agents'
rct governance

Output ที่คาดไว้จาก quickdemo.py:

✅  Best action: act_001 (cooperate) — highest FDIA score
Consensus: PASSED ✅ (threshold: 4/6)
Final decision: EXECUTE — all 7 gates cleared, FDIA ≥ threshold, intent signed
Memory compression ratio: 5.0× (baseline + 4 deltas vs 5 full-state copies)

Output ที่คาดไว้จาก fdia_benchmark.py:

RCT FDIA Score       : 0.9167
Industry Baseline    : 0.6500
Delta vs Baseline    : +0.2667 (+41.0%)
✅  Benchmark PASSED

Enterprise implication

PyPI note: v1.0.2a0 เป็น Public Alpha package ยังไม่ได้ publish ไป PyPI ใช้ pip install -e . จาก repository ที่ clone การ publish PyPI วางแผนสำหรับ v1.0.0 stable (Q3 2026)

ทำไมถึง open source และทำไมตอนนี้

RCT Open Protocol ถูกออกแบบมาให้ verify ได้เสมอ Constitutional AI ที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ไม่ใช่ constitutional — มันคือ marketing การ publish reference implementation คือขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อให้ governance claims มีความน่าเชื่อถือ

เหตุผลสามประการที่กำหนด timing ของ v1.0.2a0:

1. JITNA RFC-001 stable พอที่จะ reference Protocol definition ไม่ได้เปลี่ยน structurally ตั้งแต่สิงหาคม 2025 implementation ใน rct_control_plane/ คือ canonical reference สำหรับ spec การ publish มันปิดช่องว่างระหว่าง documentation และ running code

2. FDIA benchmark reproduce ได้ ตัวเลข accuracy 0.92 ที่อ้างใน benchmark summary ตรวจสอบได้โดยใครก็ตามที่ clone repository และรัน python benchmark/fdia_benchmark.py

3. Test suite coverage เพียงพอ 723 tests ที่ coverage 89% ไม่สมบูรณ์แบบแต่เพียงพอสำหรับ public alpha ที่มีความหมาย ช่องว่าง 11% อยู่ใน optional enterprise integrations ที่ขึ้นอยู่กับบริการภายนอก

Apache 2.0 หมายความว่าอะไรสำหรับคุณ

• ใช้เชิงพาณิชย์ได้ คุณสามารถใช้ แก้ไข และ distribute delentia-os ในผลิตภัณฑ์ proprietary โดยไม่ต้องเผยแพร่การแก้ไขของคุณ
• ต้องให้ attribution รวมไฟล์ NOTICE และ copyright header ในทุก distribution
• มี patent grant Contributors ให้ royalty-free, worldwide patent license ครอบคลุม contributions ของพวกเขา
• ไม่มี copyleft ต่างจาก GPL Apache 2.0 ไม่กำหนดให้ derivative works เป็น open source

Enterprise layer — 62 microservices, HexaCore inference cluster, DelentiaDB, MEE production pipeline — ยังคงเป็น proprietary SDK คือ public interface ที่เชื่อมต่อกับ layer นั้น

รายละเอียด Test Coverage

| Dimension | จำนวน | หมายเหตุ | |---|---|---| | Unit tests | 581 | Per-function, algorithm-level isolation | | Integration tests | 142 | 5 microservices end-to-end ไม่มี external dependencies | | Benchmark suite | — | Script แยกใน benchmark/ ไม่ใช่ใน pytest |

Coverage แยกตาม subsystem:

| Subsystem | Coverage | |---|---| | FDIA engine | 97% | | JITNA protocol | 94% | | SignedAI consensus | 91% | | Delta Engine | 88% | | Regional Adapter | 85% | | Reference microservices | 82% | | Optional integrations | 41% |

สิ่งที่ v1.0.3a0 จะเพิ่ม (พฤษภาคม 2026)

• GitHub Discussions — async community Q&A, design discussions และ RFC feedback
• MOIP reference implementation — Multi-Objective Intent Planning algorithm เป็น standalone module
• PyPI alpha publish — pip install delentia-os==1.0.3a0
• MEE v2 integration — Meta-Evolution Engine growth formula ใน public SDK

ความสัมพันธ์กับ Enterprise Layer

delentia-os (Apache 2.0, public)
    └── core/          ← FDIA, Delta Engine, Regional Adapter
    └── signedai/      ← Multi-LLM consensus
    └── rct_control_plane/  ← JITNA RFC-001
    └── microservices/ ← 5 reference implementations

RCT Enterprise (proprietary, delentia.com)
    └── 62 microservices
    └── DelentiaDB (8-dimensional memory schema)
    └── HexaCore 7-model inference cluster
    └── MEE production pipeline
    └── 4,849 enterprise test suite

SDK ไม่ใช่ stripped-down version ของ enterprise layer มันคือ canonical reference implementation ของ protocols และ algorithms ที่ enterprise layer ใช้ พวกเขา share interface contract ร่วมกัน — JITNA RFC-001 spec — แต่สร้างและดูแลรักษาแยกกัน