SignedAI คือ Multi-LLM Verification Consensus API ที่ใช้ HexaCore 7 โมเดล (3 ตะวันตก + 3 ตะวันออก + 1 ไทย) เพื่อ benchmark hallucination ต่ำกว่า 0.3% ผ่าน cryptographic signing ด้วย ED25519 RFC 8032 — รองรับ Tier S, 4, 6 และ 8 สำหรับทุกระดับความเสี่ยงขององค์กร
SignedAI
Multi-LLM Verification Consensus API — Cryptographically Signed Responses จาก HexaCore 7 Models ลด Hallucination ลงต่ำกว่า 0.3% ในการทดสอบ Benchmark พร้อม Audit Trails
เหตุใดการตรวจสอบ AI จึงสำคัญ
SignedAI คือ 5th Genome ในระบบ RCT 7-Genome — ให้ Verification Infrastructure แก่ทุก Genome อื่น ทุก Output ของ DelentiaAI, ทุกผลลัพธ์ของ Analysearch, ทุก Delta Engine Compression — ตรวจสอบได้ผ่าน SignedAI
LLMs แต่ละตัวมีข้อผิดพลาดเฉพาะ — ข้อจำกัดของ Training Data, Model Bias และ Hallucination Patterns SignedAI ใช้ Multi-LLM Consensus เพื่อ Cross-Verify Outputs ผ่าน HexaCore 7-Model Roster ลด Hallucination ลงต่ำกว่า 0.3% ในการทดสอบ Benchmark
ทุกคำตอบที่ตรวจสอบแล้วถูก Cryptographically Signed ด้วย ED25519 (RFC 8032) สร้าง Audit Trail ที่ไม่สามารถแก้ไข เหมาะสำหรับ Regulated Industries ที่ต้อง Prove AI Decision Trail
Pipeline 6 ขั้นตอน
ทุกคำขอ SignedAI ไหลผ่านทุกขั้นตอน — ไม่มีขั้นตอนใดถูกแบบสุ่ม
รับคำขอ ตรวจ Schema, กำหนด Session ID และจัดสำดับความสำคัญ
JITNA เลือกโมเดลจาก HexaCore 7 ตัวตามประเภทของ Task
ทุกโมเดลที่เลือกประมวลผลคำขอเดียวกันอย่างอิสระ — ไม่มี Cross-Contamination
คะแนนคำตอบใน 8 มิติ: Safety, Security, Correctness, Performance, Compliance, Quality, Maintainability, Documentation
Voting Method (MAJORITY/WEIGHTED/RANKED/UNANIMOUS) ตัดสินคำตอบสุดท้ายจากคำตอบที่ Signed
ส่งคืนคำตอบ ED25519-Signed (RFC 8032 — 64-byte Signature), Consensus Score, Model Roster ครบและรายละเอียด Attestation Deterministic Replay Engine บันทึก SHA-256 Checkpoint สำหรับ Audit Compliance
ความสมดุลทางภูมิรัฐศาสตร์โดยการออกแบบ
SignedAI ไม่ใช่โซลูชันจาก Vendor เดียว HexaCore 7 Models ถูกกระจายอย่างตั้งใจใน 3 เขตภูมิรัฐศาสตร์ — ไม่มี Cloud Provider หรือเขตอำนาจศาลใดควบคุม Consensus Output
- Claude Opus 4.6
- Gemini 3 Flash
- Grok 4.1 Fast
- Kimi K2.5
- MiniMax M2.1
- DeepSeek V3.2
- Typhoon v2 70B (TH)
การตรวจสอบจริง
ตัวอย่าง Consensus Result จาก 3 LLMs (Tier 4 · MAJORITY)
"What is the recommended insulin dosage protocol for Type 1 diabetic adolescents?"
ตรวจสอบแล้วตรงกับ ADA Guidelines 2024 — Supreme Architect (3W Tier)
ยืนยัน พร้อมข้อแม้เรื่อง Weight-based dosing · Lead Builder (3E Tier)
ตรงกัน — แนะนำ Endocrinologist consult · Regional Specialist (1R-TH)
ความสามารถการตรวจสอบ
Multi-LLM Consensus
HexaCore 7 Models มาตรฐาน (3W+3E+1TH) สำหรับ Consensus Verification Tier 8 God Mode ใช้ 8 Signers สำหรับการตัดสินใจสำคัญ Cross-Verification Benchmark Hallucination ต่ำกว่า 0.3%
Cryptographic Signing
ทุกคำตอบที่ตรวจสอบแล้วถูก Cryptographically Signed — ป้องกันการแก้ไขและตรวจสอบทางกฎหมายได้
Complete Audit Trails
ความโปร่งใสเต็มรูปแบบ — ทุกขั้นตอนจาก Query ถึง Response ถูกบันทึกและตรวจสอบย้อนหลังได้
99.7% Benchmark Accuracy
Benchmark Hallucination ต่ำกว่า 0.3% บน Workloads มาตรฐาน — ความแม่นยำระดับ Enterprise สำหรับแอปพลิเคชันสำคัญ
ราคาบริการ API (ต่อการรีวิว)
จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ — เลือก Tier ตามความสำคัญของ Task
โมเดลเดียวที่เหมาะที่สุด เร็วและถูก
4 โมเดล, Majority Consensus — ความแม่นยำสมดุล
6 โมเดล, Weighted ตามความชำนาญ — คอนเฟลมั่นใจสูง
7 โมเดล HexaCore ทั้งหมด, ต้องการฉันทามติ 75% — ความเชื่อถือสูงสุด สำหรับกฎหมาย, การแพทย์, การเงิน
เริ่มต้นใช้งาน
import { SignedAI } from '@delentia/signed-ai';
const verifier = new SignedAI({
apiKey: process.env.SIGNED_AI_KEY
});
const result = await verifier.verify({
prompt: "What is the capital of Thailand?",
models: ["claude-opus-4.6", "kimi-k2.5", "typhoon-v2-70b"],
threshold: 0.95
});
console.log(result);
// { answer: "Bangkok", confidence: 0.997,
// signature: "ED25519:...", consensus: 3/3 }