การจดจำ AI องค์กรช่วยขยาย AI ให้เกินขีดจำกัดของ context window ด้วยชั้นจัดเก็บถาวร 3 ชั้น — vector, graph และ SQL — พร้อม 8 มิติของ DelentiaDB Schema, Delta Compression 74% แบบไม่สูญเสียข้อมูล และการควบคุม PDPA สำหรับองค์กร
Enterprise AI Memory
ขยายศักยภาพ AI องค์กรให้เกินข้อจำกัดของ context window ด้วย persistent memory stack ที่รวม hybrid storage, governed recall และ delta compression 74%
ก้าวข้าม Context Windows: หน่วยความจำ AI ที่แท้จริง
DelentiaDB v2.0 แก้ข้อจำกัดสำคัญของ AI ระดับองค์กร: บริบทที่สำคัญควรอยู่รอดเกินกว่าหนึ่ง prompt หรือหนึ่ง session ระบบจึงรักษา operational memory ที่นำกลับมาใช้กับ workflow ถัดไปได้โดยไม่ต้องให้ทีมเริ่มอธิบายใหม่ทุกครั้ง
memory stack นี้ผสาน storage เชิง semantic, relational และ structured เข้าด้วยกัน เพื่อให้ retrieval มีทั้งความแม่นยำ อธิบายได้ และใช้งานได้จริงในระบบ production
delta compression ลดภาระการจัดเก็บลง 74% ใน representative workloads ขณะที่ context schema ยังเก็บโครงสร้างที่เพียงพอสำหรับ governed recall, provenance และความต่อเนื่องระดับองค์กร
สถาปัตยกรรม หน่วยความจำหลายชั้น
DelentiaDB v2.0 รวม storage paradigms ที่เสริมกันเป็นระบบหน่วยความจำองค์กรเดียว
Vector Layer
จัดเก็บ Embedding หลายมิติสำหรับ Semantic Search และ Similarity Matching ข้ามทุก AI Interactions
Graph Layer
การแมปความสัมพันธ์ระหว่าง Entities, Concepts และ Contexts — เปิดใช้งาน Reasoning Chains และ Knowledge Graphs ที่ซับซ้อน
SQL Layer
จัดเก็บข้อมูลเชิงโครงสร้างสำหรับ Metadata, Configurations, Audit Trails และ Transactional Records ที่เป็นไปตาม ACID
8D Context Dimensions
ข้อมูลความจำแต่ละชิ้นใน DelentiaDB v2.0 มาพร้อม 8 มิติ — Schema DelentiaDB เต็มรูปที่ขับเคลื่อน Identity, Sovereignty, Payload, Social Graph, Delta Compression และ SignedAI Verification
Identity
ตัวระบุ Entity และ Metadata ความเป็นเจ้าของ
Sovereignty
สิทธิ์ความเป็นเจ้าของข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และ Constitutional AI
Context
บริบทเชิงสถานการณ์ — เซสชัน, Locale, Agent และ Thread
Payload
เนื้อหาจริง — ข้อความ, Embeddings, ข้อมูลเชิงโครงสร้าง และสื่อ
Value
คะแนนความสำคัญ อัตราการลดคุณค่า และลำดับความสำคัญการ Recall
Social
กราฟความสัมพันธ์ — ลิงก์ไปยังความจำที่เกี่ยวข้องและ Cross-Agent References
Delta
Change Log และ Versioning — ติดตามการเปลี่ยนแปลง เปิดใช้ Delta Compression 74%
Verification
คะแนน SignedAI Attestation และระดับ Consensus — หลักฐานผ่าน Multi-Model Review
สำรวจโซลูชันที่เกี่ยวข้อง
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
JITNA RFC-001 Protocol
โปรโตคอล Intent ที่กำหนดรูปแบบการค้นหา Memory และขับเคลื่อน DelentiaDB Retrieval
Regional AI
DelentiaDB เป็น Memory Layer สำหรับ Typhoon G38 และ LLM ภูมิภาค รองรับ Context ข้าม Session
41 Algorithms Reference
สารานุ Algorithm ครบครัน — แต่ละ Tier เลือกวิธี Recall จาก DelentiaDB