หน่วยความจำของ agent: ตรวจสอบได้ ย้อนดูได้ และลบได้
จุดต่างของหน่วยความจำใน Delentia ไม่ใช่ความแม่นยำหรือการบีบอัด แต่เป็นประวัติที่ตรวจสอบได้ การเพิกถอนที่มีเหตุผล และการลบรายบุคคลที่พิสูจน์ได้ หน้านี้แจกแจงสิ่งที่วัดแล้วและสิ่งที่ไม่ได้อ้าง
สร้างและวัดแล้ว
- หน่วยความจำเป็นบันทึกเหตุการณ์แบบต่อท้ายอย่างเดียว เชื่อม hash ต่อคน และเขียนในธุรกรรมเดียวกับตัวหน่วยความจำ การเล่นซ้ำบันทึกได้หน่วยความจำที่เก็บไว้ตรงทุกตัว (ตรวจที่ 100 ถึง 5,000 การดำเนินการ) และเหตุการณ์ที่ถูกแก้ไขจะถูกระบุ
- หัวของบันทึกถูกเขียนลงในสายตรวจสอบ การเขียนบันทึกทั้งหมดใหม่จึงถูกตรวจพบ คุณดูประวัติของหน่วยความจำและดูสถานะของที่เก็บ ณ จุดก่อนหน้าได้
- การลบข้อมูลของคนหนึ่งคน: ข้อความหน่วยความจำของเขาถูกผนึกด้วยกุญแจที่เก็บนอกฐานข้อมูล การลบคือการทำลายกุญแจนั้นหลังผู้อนุมัติลงนาม จากนั้นสแกนไฟล์ฐานข้อมูลดิบไม่พบข้อความของเขา ขณะที่หน่วยความจำของคนอื่นและสายตรวจสอบยังตรวจผ่าน
- เพิกถอนแทนการแก้เงียบ ๆ: หน่วยความจำถูกยกเลิกพร้อมเหตุผลที่เขียนไว้และยังเห็นในประวัติ ผู้ใช้ปักหมุดกฎถาวรได้ไม่กี่ข้อ ซึ่งแสดงให้ทุกรอบเห็น ระบุว่าเป็นคำพูดของเขาเอง และไม่นับเป็นการอนุญาต
- การเรียกคืนตามความหมายเป็นแบบเลือกเปิด (ต้องมีโมเดล embedding ในเครื่อง) กับชุดทดสอบ 40 คำถามที่เรียบเรียงใหม่ พบหน่วยความจำที่ถูกใน 3 อันดับแรก 37 ข้อ (อังกฤษ, nomic-embed-text) เทียบกับ 6 ข้อสำหรับการจับคำธรรมดา ภาษาไทย bge-m3 ได้ 38 จาก 40
เทียบกับระบบอื่นบนภาระงานเดียว
- ภาระงานสังเคราะห์หนึ่งชุด 2,000 การดำเนินการ เทียบกับ LangGraph (SQLite checkpointer) และ mem0: บันทึกพร้อมที่เก็บที่ผนึกคือ 1.5 MB, LangGraph 192 MB, mem0 7.1 MB ทั้งสามคืนสถานะก่อนหน้าได้ตรง มีเพียง Delentia ที่ตรวจพบระเบียนที่ถูกแก้ หลังเรียกคำสั่งลบของแต่ละระบบ ข้อความของคนยังอยู่ในไฟล์ของ LangGraph และ mem0 มีเพียงการลบของ Delentia ที่ทำให้หายไป
ไม่ได้อ้าง / ยังไม่ได้ทำ
- ไม่อ้างว่าหน่วยความจำของ Delentia แม่นยำกว่าระบบอื่น กับ 30 คำถามเดียวกัน mem0 พบ 24 การจับคำค่าเริ่มต้นของ Delentia พบ 7 และ Delentia ที่ใช้ embedding พบ 22
- ไม่อ้างการบีบอัด ตัวเลข 74% เดิมเป็นสูตร เมื่อวัดเป็นไบต์ delta ประหยัด 39% ถึง 90% และการบีบอัดสแนปช็อตธรรมดาทำได้ใกล้เคียง
- ไม่อ้างความหน่วงการเรียกคืน เมื่อเปิด embedding การเรียกคืนใช้เวลาราวสองสามร้อยมิลลิวินาที
- การลบยังไม่ครอบคลุมฐานข้อมูลทักษะที่แยกต่างหากและแถวตรวจสอบที่เขียนก่อนเพิ่มการผนึก ยังไม่ทดสอบกับหน่วยความจำของผู้ใช้จริง และเมื่อมีหน่วยความจำคล้ายกันราวพันรายการ การจัดอันดับระหว่างรายการที่คล้ายกันแย่ลง
- ไม่อ้างการปฏิบัติตามกฎหมาย ซอฟต์แวร์ทำให้องค์กรปฏิบัติตาม PDPA ไม่ได้ สิ่งนี้เพียงให้เครื่องมือสำหรับลบและแสดงสิ่งที่เกิดขึ้น