Skip to main content

การแก้ไขข้อมูล

ตัวเลขด้านล่างเคยปรากฏบนเว็บไซต์ บทความ หรือ listing ของเรา และถูกถอนเมื่อวันที่ 28 ก.ย. 2026 หลังตรวจกับหลักฐาน บทความเก่ายังเก็บไว้เป็นประวัติ พร้อมหมายเหตุชี้มาที่หน้านี้ ข้อมูลอัปเดตล่าสุด 2026-10-12

ข้อความที่ถอน

อัตรา hallucination 0.3% (เทียบอุตสาหกรรม 12–15%)

ชุด benchmark และ dataset 1,000 prompt ที่อ้างถึงไม่มีอยู่ใน repo ใด จึงทำซ้ำไม่ได้ ปัจจุบันไม่อ้างอัตรา hallucination ใด ๆ

4,849 tests ในชุดทดสอบ enterprise

เป็นชุดทดสอบส่วนตัวที่คนภายนอกรันเองไม่ได้ ตอนนี้อ้างเฉพาะจำนวนที่ CI ของ repo สาธารณะยืนยัน

Uptime / SLA 99.9%, 99.98%, 99.99%, 99.999%

ยังไม่มีประวัติ uptime หรือ monitoring อิสระ จึงยังไม่มี SLA หน้า status แสดงเฉพาะสุขภาพระบบ ณ ตอนนี้

บีบอัด context 74.2% – 91.5%

74% คือเป้าขั้นต่ำตอนออกแบบ ส่วน 91.5% วัดการเก็บสถานะเอเจนต์ในการจำลอง ไม่ใช่ context ตัวเลขที่วัดจริงอยู่ในตารางด้านล่าง

Zero-knowledge proof ของคะแนน FDIA (ZK-FDIA)

zk_fdia.py เป็น hash commitment ผู้ตรวจยืนยันไม่ได้ว่าคะแนนที่ปิดผนึกเท่ากับ D^I × A จึงไม่ใช่ zero-knowledge proof

audit log แบบ tamper-proof / immutable

log เป็น hash chain และลงลายเซ็น Ed25519 (แก้แล้วตรวจเจอได้) ส่วนการฝาก head ไว้นอกระบบ (A3) กำลังเปิดใช้

LLM ที่ไม่มีการป้องกันถูก bypass 94.7%

ไม่ได้รัน LLM จริง ค่า baseline ถูก hardcode ไว้ใน benchmark

ตัวเลขที่วัดจริง

ชุดทดสอบ Delentia-OS (CI)
7,109 passed · 91.08% coverage
ชุดทดสอบ MCP + Guard (CI)
286 passed · 6 live tools
บีบอัด context (วัดกับโค้ดและ log จริง)
~70–75% (aggressive), ~6–12% (ปกติ)
สัญญา FDIA ข้ามภาษา TypeScript/Python
ตรงกัน 422 จาก 425 vector

แหล่งอ้างอิงหลัก: Whitepaper 3.0 §9 · Claim Registry