Skip to main content

แพลตฟอร์ม

Delentia OS 2026.03 Snapshot

Constitutional AI Operating System — สถาปัตยกรรม 10 ชั้น, กรอบอัลกอริทึม 41 รายการ, public SDK proof lane และหลักฐานการ deploy ระดับ enterprise ที่แยก lane ชัดเจน

เริ่มต้น ขอ Demo

Platform Summary

คำตอบสั้นที่สุด: แพลตฟอร์มนี้ทำอะไร

RCT Ecosystem ทำหน้าที่เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับ AI ระดับองค์กร โดยรับผิดชอบ verification, memory, routing, governance และ deployment discipline เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างตรวจสอบได้ ปลอดภัยขึ้น และคุมต้นทุนได้จริง

Why Buyers Evaluate This Page

  • อธิบายสถาปัตยกรรมแบบ layer-by-layer
  • มีตัวเลข performance และ validation ชัดเจน
  • เชื่อม protocol, memory, routing และ compliance เข้าด้วยกัน

สถาปัตยกรรม AI แบบรัฐธรรมนูญ 10 ชั้น

จาก hardware abstraction ถึง enterprise hardening — AI operating system ที่สมบูรณ์

10

การป้องกันระดับองค์กร

2.4.0

JWT RS256, RBAC, CircuitBreaker - สถาปัตยกรรมที่เน้นความปลอดภัย พร้อมการควบคุมการเข้าถึงและความทนทานต่อความผิดพลาด

9

Universal Adapter

Integration Ready

การผสานรวมกับระบบภายนอก API และบริการของบุคคลที่สามผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน

8

Regional Language Adapter

8 Markets

รองรับ 8 ตลาดพร้อมโมเดล LLM แบบ localized และกรอบการปฏิบัติตามข้อบังคับ (PDPA, APPI, PIPA, PIPL)

7

FloatingAI

Conversational AI

L3 API microservice สำหรับ AI สนทนาพร้อมการรับรู้บริบทแบบ real-time และการผสานรวม knowledge base

6

JITNA Protocol

RFC-001

ภาษา Just-In-Time Natural Action สำหรับการระบุและตรวจสอบเจตนาอย่างแม่นยำ

5

SignedAI

not claimed

คณะลูกขุนของโมเดลอิสระแบบเลือกใช้ พร้อมคำตัดสินที่ลงนาม Ed25519 (ทดสอบกับผู้ลงคะแนนแบบสคริปต์เท่านั้น)

4

RCTDB

8D Memory

หน่วยความจำเป็นบันทึกเหตุการณ์ที่เชื่อม hash พร้อมการลบรายบุคคลและที่เก็บสถานะแบบ delta ไม่มีการเข้ารหัสทนควอนตัม

3

Algorithm Kernel

41 Algos

กรอบงานอัลกอริทึม 41 ตัวใน 9 tiers ตั้งแต่การดำเนินการพื้นฐานถึงระบบ self-evolving

2

Kernel Services

Runtime Core

บริการโครงสร้างพื้นฐานหลักรวมถึงการจัดการหน่วยความจำ context switching และการประมวลผลเหตุการณ์

1

OS Primitives

Foundation

ชั้นพื้นฐานให้การแยกกระบวนการ การจัดสรรทรัพยากร และการนามธรรมฮาร์ดแวร์

สถิติสถาปัตยกรรม

จำนวนชั้น10
อัลกอริทึม41
องค์ประกอบ Runtime52+
การทดสอบที่ยืนยันแล้ว7820
เป้าหมายความพร้อมใช้งานNo SLA offered; uptime is not independently monitored

คำอธิบายสัญลักษณ์

ความปลอดภัยและองค์กร
การผสานรวมและภาษา
AI และปัญญาประดิษฐ์
โครงสร้างพื้นฐานหลัก

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรมระบบ 10 ชั้น

จาก cognitive kernel สู่ enterprise hardening — ทุกชั้นระบุไว้อย่างเป็นทางการด้วย 6 Kernel RFCs

Layer 10
Hardening

Enterprise Hardening

ความปลอดภัย (JWT RS256, RBAC), Validation, Performance, Resilience, LLM Intelligence

Layer 9
Control plane

Control Plane

JITNA Wire Schema, ED25519 Signed Execution, Deterministic Replay Engine

Layer 8
8 Markets

Regional Language Adapter

ตารางภาษา-โมเดลที่แก้ได้ (JP, KR, CN, TW, TH, VN, ID, US เป็นค่าเริ่มต้นที่เดา) และนโยบายที่เก็บข้อมูล ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย

Layer 7
2.4.0

Universal Adapters

เกตเวย์ Telegram, Discord, Slack, LINE, WhatsApp, Signal และอีเมล พร้อมรายชื่อผู้ส่งที่อนุญาต และเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายนอกผ่านด่านเดียวกัน

Layer 6
RFC-001

JITNA Protocol

RFC-001 v2.0 — การสื่อสาร AI-to-AI ด้วย PROPOSE→COUNTER→ACCEPT/REJECT

Layer 5
not claimed

SignedAI

คณะลูกขุนของโมเดลอิสระที่คุณระบุ แบบเลือกใช้ พร้อมคำตัดสินที่ลงนาม

Layer 4
8D Memory

RCTDB v2.0

หน่วยความจำแบบ 8 มิติ: Registry, Vault และ Governance zones

Layer 3
41 Algos

41 Production Algorithms

Tier 1-3: Foundation (15) | Tier 4-6: Intelligence (14) | Tier 7-9: Consciousness (12)

Layer 2
Kernel v1.4

OS Primitives

Process Model, Scheduler, IPC, Syscall Interface, Fault Isolation — 6 RFCs

Layer 1
Foundation

7 Genome System

Architect, ARTENT, JITNA, Codex, SignedAI, Delentia Knowledge Vault, ReCoT-7 + SHA256 proof

ยืนยันแล้ว

SignedAI

คณะลูกขุนของโมเดลอิสระที่คุณระบุ แบบเลือกใช้ แต่ละตัวลงคะแนนเห็นด้วย ไม่เห็นด้วย หรืองดออกเสียง การงดออกเสียงไม่ช่วยให้ข้อเสนอผ่าน คำตัดสินลงนาม Ed25519 ทดสอบกับผู้ลงคะแนนแบบสคริปต์เท่านั้น ไม่อ้างอัตรา hallucination

  • ไม่อ้างอัตรา hallucination (ไม่เคยวัด)
  • การลงนาม cryptographic output ด้วย ED25519 (RFC 8032)
  • สมาชิกคือโมเดลที่คุณเลือก โมเดลเดียวไม่ใช่คณะลูกขุน
  • Deterministic replay พร้อม SHA-256 checkpoints
เรียนรู้เพิ่มเติม
{
  "output": "Analysis complete",
  "signature": {
    "note": "illustrative shape only, not a real output",
    "algorithm": "Ed25519",
    "digest": "sha256:..."
  },
  "verified": "re-check with delentia jury verify",
  "timestamp": "2026-03-04T12:00:00Z"
}

Vector

Semantic search

Graph

Relationships

SQL

Structured data

Unified Query Interface

RCTDB v2.0

Schema หน่วยความจำแบบ 8 มิติพร้อมขยายขนาดได้ไม่จำกัด สามโซน: Registry (Identity & Discovery), Vault (Infinite Storage) และ Governance (Rules & Evolution)

  • Schema แบบ 8 มิติ
  • การบีบอัด context แบบ lossless 74%
  • สถาปัตยกรรม 3 โซน (Registry, Vault, Governance)
  • pgvector HNSW + Apache AGE graph + async batch ops

Specialist Studio

แนวทางที่วางแผนไว้สำหรับแพ็กเกจทักษะเฉพาะทาง ยังไม่เปิดให้ใช้

กฎหมาย

วางแผนไว้ ยังไม่ได้สร้าง

การแพทย์

วางแผนไว้ ยังไม่ได้สร้าง Delentia ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์และไม่ให้คำแนะนำทางการแพทย์

การเงิน

วางแผนไว้ ยังไม่ได้สร้าง ไม่ให้คำแนะนำทางการเงิน

โครงสร้างพื้นฐาน

ไฟล์สำหรับ deploy

v2.5.0 Phase 5-11: Docker, Kubernetes, API Gateway และ monitoring stack

33 Containers

Docker Compose

การ deploy บริการ 31+ แบบรวมพร้อม health checks (736 บรรทัด)

57 Resources

Kubernetes

ทรัพยากร 57 รายการ: HPA, PDB, NetworkPolicy, ArgoCD GitOps, Backup CronJobs

10 Routes

API Gateway

Bun + Hono TypeScript: JWT RS256 auth, RBAC, rate limiting, 10 routes

Real-time

Monitoring

Prometheus scrape configs + Grafana dashboards (health, RPS, latency, errors)

7820 Public SDK tests

Test Infrastructure

Locust + k6 load testing, OWASP security, Chaos (9 scenarios), E2E (7 flows)

14 Endpoints

เอกสาร

OpenAPI 3.1.0 (14 endpoints), C4 Architecture, Deployment Guide, Runbooks

2.4.0 — ชุดการรวมระบบองค์กร

เกตเวย์แชต

การทำงานร่วมกับ AI แบบ real-time ผ่าน 2-Chat Architecture และการซิงค์ความรู้อัตโนมัติ

สแนปช็อตสาธารณะ

Slack Gateway

ข้อความจากคนในรายชื่อที่อนุญาตกลายเป็นรอบการทำงานที่มีธรรมาภิบาล การกระทำที่เสี่ยงรอลายเซ็นก่อนรัน

  • รายชื่อผู้ส่งที่อนุญาตแบบปิดเป็นค่าเริ่มต้น
  • การอนุมัติรอลายเซ็นของมนุษย์
  • คำสั่งสแลชแบบอ่านอย่างเดียว
  • ทุกคำขอคือหนึ่งรอบที่มีบันทึกตรวจสอบ
สแนปช็อตสาธารณะ

เอกสาร

Quickstart และคู่มือภาษาไทยและอังกฤษ เก็บไว้ในรีโพโอเพนซอร์ส

  • Quickstart ภาษาไทยและอังกฤษ
  • เดโมที่ไม่ต้องมีโมเดล รันได้ใน 2 นาที
  • changelog ทุกรุ่น
  • หน้าผลที่วัดแล้วพร้อมระบุข้อจำกัด
8 ตลาดที่ใช้งาน

Regional Language Adapter

การกำหนดเส้นทางหลายภาษาพร้อมกรอบการปฏิบัติตาม LanguageDetector (Unicode script analysis), RegionalModelRouter (4-level resolution + LRU cache) และนโยบายที่เก็บข้อมูลที่ตรวจก่อนทุกการเรียกโมเดล ยังไม่มี pilot tenant

ภาษาภูมิภาคModel เริ่มต้นการปฏิบัติตาม
อังกฤษUSClaude Opus 4.6—
ไทยTHTyphoon v2 70B—
ญี่ปุ่นJPClaude Sonnet 5—
เกาหลีKRGPT-4 Turbo—
จีน (ตัวย่อ)CNQwen 2.5 72B—
จีน (ตัวเต็ม)TWQwen 2.5 72B—
เวียดนามVNQwen 2.5 7B—
อินโดนีเซียIDQwen 2.5 7B—

ประสิทธิภาพ

ผลที่วัดแล้ว

ตัวชี้วัด2.4.0ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมการปรับปรุง
อัตราความผิดพลาดnot claimedn/aไม่เคยวัด
การบีบอัด Context39–90% smaller than full snapshots, measured in bytesn/aวัดเป็นไบต์
Response Latencyขึ้นกับโมเดล (CPU: หลายสิบวินาทีต่อเป้าหมาย)n/aไม่ได้เปรียบเทียบ
เป้าหมายความพร้อมใช้งานNo SLA offered; uptime is not independently monitored99.5%เป้าหมายปฏิบัติการ
Test Coverage7820 verified / 91.37%70-80%public SDK proof lane
ประสิทธิภาพต้นทุนnot measured1x baselineประมาณการภายใน

FAQ

คำถามหลักที่ผู้ประเมินระบบมักถาม

แพลตฟอร์ม Delentia Labs คืออะไร

Delentia คือรันไทม์ agent โอเพนซอร์สที่มีด่านความปลอดภัย การอนุมัติด้วยลายเซ็นของมนุษย์ บันทึกตรวจสอบที่ลงนาม และหน่วยความจำที่ตรวจสอบได้ สถาปัตยกรรม 10 ชั้นเป็นแบบที่กำลังสร้างไปให้ถึง ยังไม่มีบริการโฮสต์

แพลตฟอร์มนี้เหมาะกับองค์กรแบบใด

เหมาะกับองค์กรที่ต้องการลด hallucination, เพิ่ม auditability, เก็บบริบทข้าม workflow และใช้ AI ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแลหรือความเสี่ยงสูง เช่น enterprise operations, regulated industries และ multilingual deployments

อะไรคือความแตกต่างจากการต่อ LLM แบบทั่วไป

RCT ไม่ได้เป็นเพียง orchestration layer แต่รวม verification, deterministic routing, memory architecture, protocol layer และ signed outputs เพื่อให้ผลลัพธ์ตรวจสอบย้อนหลังได้และ deploy ได้จริงในระดับองค์กร

Related Resources

อ่านต่อในส่วนที่เกี่ยวข้อง

สถาปัตยกรรม 10 ชั้น
ดู layer ทั้งระบบและ service boundaries
Open Protocols
ทำความเข้าใจ JITNA, FDIA และ RCT-7
Benchmark และการตรวจสอบ
ดูตัวเลขเปรียบเทียบ performance และ hallucination
Case Study เชิงเทคนิค
ดูตัวอย่าง integration จริงแบบ deterministic

พร้อมสร้างหรือยัง?

เริ่มสร้างด้วย RCT Ecosystem v2.5.0 เอกสารครบถ้วน, 14 OpenAPI endpoints และการสนับสนุนระดับ Enterprise

ดูเอกสาร ติดต่อฝ่ายขาย