สื่อมวลชน

Delentia Labs Media Kit

Fact sheet, มุมข่าว และข้อมูลติดต่อสำหรับนักข่าวที่รายงานข่าว AI, เทคโนโลยีระดับองค์กร และระบบนิเวศเทคโนโลยีของไทย

Microservices (enterprise, private)

4,849

Tests ผ่าน (enterprise, private)

0.3%

เป้าหมาย Benchmark Hallucination

99.98%

เป้าหมาย Design SLA

founder@delentia.com LinkedIn Profile

เกี่ยวกับผู้ก่อตั้ง

Ittirit Saengow (อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว)

ผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาเพียงคนเดียว, Delentia Labs · กรุงเทพฯ, ประเทศไทย

อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว คือผู้สร้างเพียงคนเดียวของ RCT (Reverse Component Thinking) Ecosystem — Constitutional AI Operating System ที่ประกอบด้วย 62 microservices และ automated tests กว่า 4,849 รายการ (enterprise, private snapshot) 41 algorithms ที่ออกแบบไว้ (public SDK เปิดให้ใช้บางส่วน) และ AI models 9 ตัวในระบบ HexaCore สร้างขึ้นภายใน 30 วัน ในช่วงมิถุนายน–สิงหาคม 2025 โดยไม่มีเงินลงทุนภายนอก จากกรุงเทพฯ ประเทศไทย

github.com/ittirit720 LinkedIn

ข้อมูลบริษัท

ก่อตั้งJune 25, 2025

เวอร์ชันสาธารณะแรกAugust 11, 2025 (30 days)

เวอร์ชัน Enterprisev5.4.5

Public SDK (GitHub)v1.0.2a0 (Apache 2.0)

Microservices62 (enterprise, private snapshot)

Algorithms41 designed (Tier 1–9; public SDK ships a subset)

โมเดล AI (HexaCore)9 (3 Western + 3 Eastern + 1 Thai + 1 Local + 1 LPU)

ชุดทดสอบ4,849 passed / 0 failed (enterprise, private) — public SDK: 1,791 passed

เป้าหมาย Benchmark Hallucination0.3% target (industry: 12–15%; pending independent validation)

ความแม่นยำ FDIA (Benchmark)0.92 vs ~0.65 baseline (internal benchmark)

การบีบอัดหน่วยความจำup to 74% (internal benchmark; varies per input)

เป้าหมาย Design SLA99.98% (design target, not yet independently monitored)

Warm Recall<50ms (internal benchmark target)

งบประมาณ$0 (bootstrapped)

ขนาดทีม1 (sole developer)

ที่ตั้งBangkok, Thailand

ใบอนุญาตApache 2.0

มุมข่าวสำหรับนักข่าว

ความสนใจมนุษย์ / ผู้ประกอบการ

"นักพัฒนาคนเดียวจากไทยสร้าง Constitutional AI OS ระดับ Enterprise ในเวลา 30 วัน ด้วยต้นทุนศูนย์บาท"

ขณะที่ Silicon Valley ต้องใช้เงิน 100 ล้านดอลลาร์และวิศวกร 50 คน อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว สร้าง AI OS ที่มี 62 microservices (enterprise, private snapshot) จากโทรศัพท์ Android เครื่องเดียวในกรุงเทพฯ

เทคโนโลยี / ความปลอดภัย AI

"Constitutional AI: สถาปัตยกรรมที่พิสูจน์ได้ว่าป้องกัน Hallucination"

สมการ FDIA F = (D^I) × A สร้างสวิตช์ตัดทางคณิตศาสตร์: เมื่อ A=0 จะไม่มี AI output เกิดขึ้นเลย ไม่ว่าโมเดล prompt หรือบริบทจะเป็นอะไร Benchmark Hallucination Target: 0.3% เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 12–15%

เทคโนโลยี / มาตรฐาน

"JITNA: โปรโตคอลเปิดที่อาจกลายเป็น 'HTTP ของ Agentic AI'"

Just In Time Nodal Assembly (JITNA RFC-001 v2.0) คือโปรโตคอลการสื่อสารแบบ open standard ตัวแรกสำหรับ AI Agents กำหนดวิธีที่ agents เจรจา ดำเนินการ และตรวจสอบงาน — PROPOSE → COUNTER → ACCEPT

ธุรกิจ / การพัฒนาชาติ

"5 หมื่น – 1 แสนล้านบาท: เส้นทางของไทยสู่ความเป็นอิสระทางโครงสร้างพื้นฐาน AI"

ปัจจุบันไทยส่งเงินหลายพันล้านบาทต่อปีเป็นค่า AI API ให้ cloud vendors ต่างประเทศ Delentia Labs เสนอโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ constitutional ที่จะสร้างมูลค่าแห่งชาติ 5 หมื่น – 1 แสนล้านบาทภายในปี 2030

Compliance / ความเสี่ยง

"วิกฤต PDPA ที่ซ่อนอยู่ในทุกการติดตั้ง Enterprise AI"

การติดตั้ง Enterprise AI ของไทยส่วนใหญ่มีการโอนข้อมูลข้ามประเทศที่ไม่ได้บันทึก ไม่มีกลไก right-to-erasure และไม่มีความสามารถอธิบายตามมาตรา 33 Constitutional AI แก้ปัญหานี้ในเชิงสถาปัตยกรรม

ลิงก์อ้างอิง

อธิบายสมการ FDIA ข้อกำหนด JITNA Protocol วิธีการทดสอบ 4,849 รายการ วิสัยทัศน์ AI ไทย 2030 คู่มือ PDPA สำหรับ AI ข้อมูลผู้เขียน — อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว